Dinamična tarifna baterija je sistem za shranjevanje, ki se polni, ko so veleprodajne cene električne energije nizke, in prazni, ko so najvišje. Po vsej Evropi in Avstraliji se je model iz niše premaknil v mainstream, z Direktiva EU 2019/944 ki od leta 2021 zahteva pogodbe z dinamičnimi cenami kot izhodišče, Avstralija pa Program cenejših gospodinjskih baterij zdaj vežejo popuste za baterije na strojno opremo, ki je pripravljena za VPP. Študija primera, ki je v središču tega priročnika, prikazuje, kako je takšno okolje videti v resničnem domu.
Primerjava modelov tarif za električno energijo
Paketi električne energije se razlikujejo glede na to, kako pogosto se cena spreminja in kako daleč vnaprej jo poznate. Ta dva dejavnika določata, kaj lahko baterija naredi s cenovnim signalom. Pavšalna tarifa se nikoli ne spreminja. Paket, ki se nanaša na čas porabe, se premika med fiksnimi pasovi. Dinamična tarifa se spreminja z veleprodajnim trgom vsako uro ali pol ure.
| Vrsta tarife | Kako je določena cena | Rast baterije |
| Pavšalna cena | Ena fiksna obrestna mera | Predvsem lastna poraba |
| Čas uporabe | Obdobja konic, izven konic in ramenskih obdobij | Zmerno, predvidljivo |
| Dinamična tarifa | Skoraj v realnem času | Največje potrebe po avtomatizaciji |
Načrt porabe po času je pogosto mogoče upravljati z načrtovanim polnjenjem in praznjenjem, ker so cenovni razredi znani vnaprej. Sistem za shranjevanje energije v baterijah z dinamično tarifo ima več koristi od avtomatiziranega nadzora, saj lahko programska oprema prebere ceno za dan vnaprej in, kjer je na voljo, ceno znotraj dneva, da polnjenje umesti v obdobja z najnižjimi stroški in praznjenje v obdobja z višjimi cenami.
AI optimizirano krmiljenje BESS za dinamične tarife
Sistem baterij, optimiziran z umetno inteligenco, je sistem za shranjevanje, katerega polnjenje in praznjenje načrtuje programska oprema, ki bere ceno električne energije za naslednji dan, ne pa fiksni časovnik ali dnevni vnos uporabnika. Združuje napovedi cen električne energije, proizvodnje sončne energije in obremenitve gospodinjstev, da vsak cikel postavi tja, kjer je najpomembnejši.
Ročno spremljanje cen se ne skalira, saj večina lastnikov preneha preverjati cene v nekaj mesecih. Avtomatizacija odpravi to bledenje in prav ona omogoča doseganje prihrankov pri dinamičnih tarifah brez vsakodnevne pozornosti. Aplikacija za optimizacijo baterij z umetno inteligenco ESYsunhome zagotavlja ta nadzor na ravni gospodinjstva, s pametno programsko opremo za upravljanje energije, ki v ozadju obravnava signale o ceni, vremenu in obremenitvi, ter platformo za spremljanje v oblaku za operaterje, ki hkrati upravljajo več lokacij.
Zgodba o uspehu ESY, baterija z dinamično tarifo v nizozemskem domu
Stanovanjski odjemalec na Nizozemskem uporablja 30 kWh Trifazni sistem HM20-30. Mesečna poraba znaša približno 3.200 kWh, od tega 2.272 kWh iz obnovljivih virov na lokaciji, preostalih 928 kWh pa iz omrežja.
Pred uvedbo nadzora umetne inteligence je bila večina te omrežne energije kupljena v obdobjih najvišjih tarif, običajno med 7. in 9. uro zjutraj ter 18. in 21. uro zvečer, ko so se cene gibale okoli 0,30 do 0,35 evra na kWh. Baterija je imela shranjevanje, vendar ni bilo napovedi cen za dan vnaprej, ki bi omogočala čas polnjenja, zato je mesečna poraba za omrežje znašala približno 324,80 evra.
Po aktivaciji načina umetne inteligence je krmilnik napovedal dinamične tarifne cene, preusmeril polnjenje na nizkocenovna opoldanska in nočna okna ter izpraznil v večerno konico. Ocenjena mesečna poraba omrežja se je znižala na približno 124,80 evra.
| Predmet | Pred nadzorom umetne inteligence | Po nadzoru umetne inteligence |
| Potrebna energija iz omrežja | 928 kWh | 928 kWh |
| Glavno nakupovalno okno | od 19. do 22. ure, konica | Nizka cena opoldne in čez noč |
| Povprečna najvišja cena | 0,30 do 0,35 €/kWh | Izogibajte se, kjer je mogoče |
| Mesečna poraba omrežja | ~€324.80 | ~€124.80 |
| Ocenjeni prihranki | – | ~€200 (62%) |
Strojna oprema je bila v obeh obdobjih enaka. Spremenjena je bila dodana napoved, ki je brala dinamično tarifo in odločala, kdaj ukrepati, kar je mesečni račun za omrežje znižalo za približno 62 odstotkov. Letno gledano po enakem vzorcu to pomeni približno 2400 evrov na leto, ki jih gospodinjstvo obdrži, brez dodatne sončne kapacitete in brez nove opreme.
Združljive domače baterije VPP kot prihodnji format
Virtualna elektrarna (VPP) je omrežje porazdeljenih baterijskih sistemov, ki jih koordinira programska oprema, tako da jih lahko komunalno podjetje ali agregator upravlja skupaj, kot da bi šlo za eno večjo elektrarno. Vsako gospodinjstvo še naprej uporablja svojo baterijo, vendar lahko med največjim povpraševanjem ali obremenitvijo omrežja upravljavec hkrati polni ali prazni celotno floto. Lastniki so za to prilagodljivost plačani, običajno kot dobropis ob prijavi, plačila na dogodek ali višja odkupna cena.
Tržna infrastruktura je dohitela. Prehod EPEX SPOT na 15-minutne intervale za dan vnaprej je zaostril cenovni signal in baterijam omogočil natančnejša arbitražna okna. V Avstraliji AEMO uvaja dinamične operativne okvire in nacionalno izmenjavo podatkov CER, tako da lahko distribucijska omrežja usklajujejo izvoz gospodinjstev, namesto da ga omejujejo.
Pogosta vprašanja
Povzetek
Dinamična tarifna baterija spremeni pasivno trgovino v sredstvo za dnevno trgovanje, večina te vrednosti pa je odvisna od tarifnega načrta in programske opreme za upravljanje, ne pa od same strojne opreme. Podatki o resničnem stanovanjskem trgu na Nizozemskem kažejo ocenjene mesečne prihranke v višini 200 evrov, ko upravljanje z umetno inteligenco uskladi obračunska okna z napovedanimi cenami.